企业或将合并计算资源,管理云计算成本的10个技巧

据国外媒体报道,云计算管理公司Adaptive
Computing最近发表了它对2014年未来计算和大数据分析的主要预测。这些预测包含一些新兴趋势,如云计算的冲突、高性能计算和大数据等。这些趋势将加快企业从数据中提取见解的方式。

在过去几年中,人工智能(AI)技术已经得到一定发展,许多行业分析师认为,AI将在不久的将来对企业IT产生显著影响。

原标题:管理云计算成本的10个技巧

  1. 企业将合并计算资源以便提供更好的大数据解决方案

IDC预测,全球认知系统和人工智能支出将从2016年的80亿美元攀升至2020年的470亿美元。“软件开发人员和最终用户组织已经开始将认知/人工智能嵌入和部署到几乎各种企业的业务流程中,“IDC研究总监David
Schubmehl表示。

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据调查,91%的机构认为大数据、高性能计算或者云计算将出现一些合并。预测称,随着云计算、高性能计算和大数据之间的冲突日益激烈,投资能够编排和优化数据中心资源的软件的机构将获得竞争优势。这种软件将通过同时编排在多个计算平台上的计算工作提高利用率。

他补充说:“对人工智能的认知和理解,这项技术能给企业带来的增长机会,将是大多数企业考虑人工智能的因素,而因为AI造成的数字化转型的中断将是致命的。”

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  1. 更多机构将把高性能计算作为大数据解决方案

在Gartner列出的2017年十大战略技术趋势中,前三个分别是AI和机器学习、智能应用程序和智能化项目,这三者都围绕着人工智能。

对于很多企业来说,管理云计算成本已成为一个巨大的问题。

888贵宾会,据调查,44%的机构使用高性能计算作为大数据解决方案。随着高性能计算硬件成本继续下降,高性能计算将成为包括中型企业在内更多的机构可获得的大数据解决方案。

AI如何影响企业的IT基础架构?

在RightScale
公司的2018年云计算状态调查报告中,80%的受访者将管理云计算支出视为一个主要的挑战。而且,组织应用云计算的时间越多,他们就越有可能将成本视为一种障碍。

  1. 大数据分析流程将更加自动化

1、资源需求增加

调查显示,84%接受调查的机构都有分析大数据的人工流程。人工的方法耗费时间,通常导致利用率不高和竖井式的计算环境。这种说明了为什么90%的机构受访者从更好的分析流程或者工作流中会得到更好的满意度。要更有效地处理模拟和数据分析,更多的机构将实现自动化的工作流、最大限度降低成本和减少容易产生错误的人工工作。

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成本管理如此具有挑战性的部分原因是组织在公共云服务上花费了大量资金。超过一半的企业(52%)在RightScale公司调查中表示,他们每年在云计算方面的支出超过120万美元,超过四分之一(26%)的企业支出超过600万美元。第二年的支出可能会高得多,因为71%的企业计划将云计算支出增加至少20%,而20%的企业预计将目前的云计算支出增加一倍。

  1. 大数据工作流的数量和复杂性将开始更大规模地影响到企业

AI系统需要大量的计算能力,并且为了支持他们,企业需要可以访问具有多核处理器的服务器或云计算服务。
另外为了构建机器学习系统,企业需要大量的数据,这意味着需要更多的存储容量。
当然,组织还需要大量网络资源来支持这些计算和存储系统。

鉴于这些数字,调研机构Gartner公司预测,全球公共云支出在2018年增长21.4%至1,864亿美元,高于2017年的1535亿美元,这并不足为奇。

调查显示,72%的接受采访的机构认为工作流程会影响其业务。这是因为企业建立不同类型的数据集和数据库以及每一项工作所需要的相应的应用的复杂性。在没有实现自动化的情况下运行计算和数据密集型的大数据工作流程容易引起阻塞和延迟出现结果。预测称,更多地以自动化工作流程为重点将消除阻塞和帮助从大数据中提取关键的信息,加速了解业务的内部情况。

2、安全情报

(1)监控日常开支

  1. 更有效的大数据分析将增加收入来源

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配置新计算资源的简便性和速度是组织选择使用公共云服务的关键原因之一。在大多数企业中,开发人员和其他IT专业人员每天都会多次启动新实例。如果云计算管理人员每周或每季度监控使用情况,他们很容易因意外收费过高而感到茫然。这就是为什么大多数专家建议使用仪表板的原因,因此需要每天监控云计算的使用情况,越频繁越好。

市场研究公司Gartner在2014年1月发表的题为用户调查分析:提高效率降低成本是作出新技术解决方案决策之王的研究报告称,移动性、大数据和分析对于机构来说比社交网络更重要。这与Gartner最近对厂商进行的调查结果是一致的。在这项调查中,2015个提供商表示,大数据分析产生的收入是社交网络产生的收入的三倍。预测称,通过提高效率、减少内部成本和启用新的业务模式,大数据分析将产生更多的收入。

安全解决方案产生大量的日志数据,IT管理人员已不能人工管理。
越来越多的安全分析、威胁情报和用户实体行为分析(UEBA)产品利用机器学习和高级算法,来识别和减轻攻击。

一些组织选择投资第三方工具用于此目的,但云计算供应商本身也提供企业可以使用的监控工具,几乎没有成本。例如,亚马逊网络服务(AWS)有一个成本和使用情况报告,它跟踪每小时或每天的使用情况,以及一个可信赖的顾问工具,可帮助企业优化成本,以及提高性能和安全性。Microsoft
Azure提供Azure监视器和成本管理服务,谷歌云平台提供Stackdriver
Monitoring。

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然而,黑帽子很快就会开始将AI整合到他们的代码中。
基于AI的网络攻击变得司空见惯可能只是时间问题。

(2)关闭未使用或不必要的实例

3、智能监控

就像人们经常提醒在离开房间时关灯一样,而这些提醒在公共云计算资源方面似乎更加必要。IT工作人员经常为短期目的启动一个新实例,然后在完成后忘记将其关闭。

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RightScale公司的调查发现企业正在转向自动化工具和人工处理流程来解决这个问题。例如,72%的受访者已采取措施消除无效的存储,71%的组织在数小时后关闭工作负载,69%的组织指定工作负载的到期日期。

除了能够为网络安全提供帮助,AI还可以帮助监控网络和其他基础架构。
比如Dynatrace平台,它提供基于AI的全栈监控,它集成了机器学习和大数据分析功能,为IT专业人员提供智能监控功能,使他们更轻松地完成工作。
该领域的其他供应商还有Spunk和SumoLogic,他们的产品更广泛地集中在分析各种机器数据,但可用于网络监控。

(3)需要采用标签

4、自动帮助支持

虽然一些供应商推出了不需要使用标签的云计算管理解决方案,但大多数企业仍然依赖于要求他们标记工作负载的工具。这些标签可以指示许多不同的属性,例如,它是开发还是生产工作负载?它应用于哪个应用程序或服务?它必须满足哪些合规性要求?何时应关闭工作负载以及哪个部门应该负责等问题。

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(4)依靠自动化而不是人工过程

人们已经习惯了Cortana和Siri等智能助手,客户服务聊天室也变得越来越普遍。很快,AI将可以接管这些自助帮助的职责。IPSoft已经创建了一个名为Amelia
的AI,可以执行一些相关功能。
像IBM的沃森(Watson)这样的平台也提供了类似的功能,可以帮助减轻一些IT负担,为他们所服务的组织提供支持。

随着组织对公共云的使用不断增长,并且开始使用更多的云计算提供商的服务,许多组织发现他们在早期用于监控和优化公共云使用的人工流程已不再适用。自动化解决方案可以更轻松地跟踪使用情况,并在整个公司范围内实施策略。调研机构Forrester公司的分析师Lauren
E.
Nelson指出,“许多企业转向云计算来降低基础设施支出或避免新投资高额的前期成本。尽管如此,许多企业都没有实现这些目标。其成功更依赖于云计算管理和治理的成熟度,并随着工作量和成本复杂性不断增加,用户、账户和实例类型的不断增加,基础设施和运营专业人员越来越依赖工具来实现管理实践的可见性、一致性和可扩展性。”

5、智能存储

(5)考虑采用独立的云成本管理工具

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对于许多企业而言,可能最有意义的自动化解决方案类型是独立的云计算成本监控和优化(CCMO)工具。这些解决方案的成本通常只是更复杂的混合云管理工具的一小部分。根据Forrester公司的Nelson的说法,“云计算成本监控和优化(CCMO)客户在两到六个月内引用投资回报率(ROI),这比更昂贵的工具更快,这些工具也包括合规性、编排和其他解决方案。”

一些存储专家期望AI也能进行存储管理。机器学习工具可以学习IO模式和数据生命周期,允许存储解决方案做出与存储优化和分层相关的更明智的决策。
也许有一天,AI甚至可以预测存储解决方案会发生故障,给用户有时间备份数据,并在硬件出现问题之前更换硬件。

相当多的不同供应商推出了云计算成本监控和优化(CCMO)工具。在其2018年第二季度的调查报告中,Forrester公司将RightScale、CloudHealth
Technologies、Turbonomic、Densify列为行业领导者,Apptio、CloudCheckr、微软公司是行业出色厂商,而Cloudability和Teevity公司是行业竞争者。

6、AI用于基础设施管理

(6)如果企业需求更加复杂需要投资混合云管理工具

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需求更加复杂的大型企业可能会发现他们需要混合云管理(HCM)解决方案。这些工具通常将监控和成本管理功能与合规性、编排、经纪、模板创建和其他自动化功能相结合。混合云管理(HCM)解决方案更昂贵,但也提供比云计算成本监控和优化(CCMO)解决方案更广泛的功能。

一些专家设想了一个未来,AI不仅可以保护、管理和解决有关网络的问题,而且还可以积极地管理和维护这些系统。
这种自动化水平有时被称为自驱动基础设施或AI定义的基础设施。诸如软件定义的数据中心和编排工具(如Kubernetes
)的趋势正在使这种设想成为可能。

与云计算成本监控和优化(CCMO)市场一样,许多不同的供应商都提供混合云管理(HCM)解决方案。在最新的Forrester
Wave HCM
Tools报告中,Forrester公司将RightScale、Scalr、VMware和Embotics列为领导者,思科、CloudHealth
Technologies、Turbonomic、HyperGrid、Micro Focus、Red Hat和BMC
Software是行业出色厂商,而RackWare公司为行业竞争者。

7、对人的影响

(7)寻找具有机器学习功能的解决方案

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如果企业选择使用云计算成本监控和优化(CCMO)或混合云管理(HCM)解决方案,可能需要考虑一个包含分析和机器学习的工具。该技术有助于管理软件随着时间的推移更好地提出成本优化建议,使组织尽可能地降低成本,同时减轻IT员工的负担。Nelson表示,“最终,许多云计算成本监控和优化(CCMO)供应商希望他们的客户默认信任建议,选择实时自动实施建议,以便更加频繁地减少工作量的增量节省。这些发展将从根本上改变云计算管理人员和这些工具的作用。”

当然,在关于AI的讨论中,人们都会怀疑机器人是否会最终接管他们的工作,特别是一些IT基础架构管理职位。
5月份,Gartner发布了这样的预测:“AI将最终取代IT组织的许多常规功能,特别是在运营方面,例如系统管理、帮助台、项目管理和应用程序支持。”

(8)采用系统的方法进行云计算成本管理

然而,许多专家认为,尽管AI会改变人类正在进行的工作的性质,但它不会减少人类的工作岗位。Gartner补充说:“一些工作职位将会消失,但AI会改善人才技能短缺的情况,整个IT组织可以越来越重视创新工作。”

当然,云计算成本管理需要的不仅仅是技术,它还要求组织获得适当的人员和流程。
Gartner公司建议组织系统地解决问题。它为公共云成本管理提供了一个五个步骤的框架:

【编辑推荐】

计划:创建预测以设定支出预期。
跟踪:观察企业的实际云计算支出,并将其与预算进行比较,以便在出现意外情况之前检测异常情况。
减少:快速消除浪费云计算支出的资源。
优化:利用提供商的折扣模型并优化企业的工作量以降低成本。
成熟:持续改进和扩展企业的成本管理流程。

(9)注意供应商锁定

专家还建议企业云计算管理员需要了解供应商锁定问题。全球最大的提供商主导着公共云市场。根据Synergy
Research
Group公司的最新调查数据,亚马逊网络服务(AWS)公司占据全球公共云市场40%的份额,而AWS、微软、谷歌前三大云计算供应商共同控制着超过60%的市场份额。

在这种环境中,企业应该警惕过度依赖一个提供商或使用可能难以迁移到其他供应商的服务。这些情况会随着时间推移而增加成本。

(10)优化私有云成本

最后,值得注意的是,即使企业在管理其公共云支出方面没有遇到任何问题,其采用私有云成本仍然具有挑战性。SoftwareONE公司的调查报告发现,56%的受访者认为公共云和内部数据中心的管理同样复杂并且耗时,38%的受访者表示公共云和内部部署的定价同样复杂且令人困惑。根据451
Research公司的白皮书,35%的企业正在将数据从公共云迁移回私有云。但是,从公共云迁移到私有云可能无法解决成本管理问题。451
Research公司在报告中指出,“我们的建议是使用工具、外包服务和合作伙伴关系来尽可能地优化私有云以节省资金,同时仍然受益于私有云的更多增值优势,例如控制、性能和安全性。”返回搜狐,查看更多

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